Powder metallurgy sintering furnace based on neural network and fuzzy control
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摘要: 为解决粉末冶金管式烧结炉温度控制精度不高、能耗大的难题,提出了一种基于神经网络模糊控制的PID参数自适应控制系统.运行结果表明,该系统稳定性好,节能显著,控温精度可达±3℃,很好地满足了粉末冶金工艺的要求.
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